AI浪潮下，电机变压器设计师的破局之道：退场还是新生？

达一

AI浪潮下，电机变压器设计师的破局之道：是退场还是新生？
大家好！最近在行业交流中，常听到一句话：“AI正在重新定义‘设计’的边界。”作为深耕电气行业的从业者，我忍不住想和大家聊聊：当AI开始接管电机、变压器等标准产品的参数优化、拓扑生成时，我们这些“老手”该何去何从？

达一

你所在团队是否在试水AI工具？效果如何？

你认为“电机设计师”这个岗位，5年后会变成什么样子？

欢迎在评论区分享真实经历！一起破局，别让技术浪潮冲走你的价值。

kingbinta

AI设计的电机，工艺工程师发现问题，刁谁？AI编制的工艺，生产工人发现问题，刁谁？统计出来的成本，老板会认可和接受吗？

motors0709

未来肯定是趋势，但是替代不了工程师，顶多算是辅助工程师！

小雨a

AI不能背锅抗雷，不能完全取代工程师的

AdrianChanyu

AI就是个智能工具，现在相当于计算机刚普及时的“从手工绘图、模拟控制，往计算机绘图、数字控制”转型升级，咱们这些“老手”们想往哪些地方转呢？

AdrianChanyu

达一 发表于 2026-3-19 15:18
你所在团队是否在试水AI工具？效果如何？

你认为“电机设计师”这个岗位，5年后会变成什么样子？

我用AI编程，省事儿，而且比看其他人写的程序要省心，更能及时准确地发现问题；
以前看前人写的程序，有不清楚的地方也很难彻底搞懂，总数被人愚弄，现在有了AI就好多了，完全能做到“精准狠”！

FortuneZhao

老手摇身一变销售、采购、老板etc

sunsson

我们不排斥AI，但排斥拿AI评判、说事的人

欧阳庆

AI永远代替不了人，只是一把工具而已，比如一把尺。。。，如果那天AI完全可以代替人类的工作，那人类就可以消亡了，要人类干什么？吃饭拉屎吗？

flytogod2

AI不是遥不可及的未来，而是正在发生的现在
AI不会夺走工作，而是在重新定义工作的模样
AI不会取代我们，但会淘汰那些不会使用AI的人
愿大家都能与 AI 并肩同行，成为这个时代的受益者与创造者。

咱们公司AI培训的 结尾，借用一下。

kingbinta

sunsson 发表于 2026-3-20 09:26
我们不排斥AI，但排斥拿AI评判、说事的人

是不是有人用AI的结论，指出你的试验结论不对。

小雨a

我觉得11楼这句话说的有点道理，虽然有点夸张  ： “AI不会取代我们，但会淘汰那些不会使用AI的人” 。
AI确实是一个很强的工具

没阳光也灿烂

AI对编程的作用很大，对电机的控制算法已经有影响了，但是具体到对电机电磁、结构设计，影响还在逐步进行中，具体节奏也不好判断

katawong

AI已经来到了。昨天看了新闻，甲骨文正在解聘约3万名员工，占员工总数的18%.
至于电机设计AI,我公司已经研发出了AI工程师 alphaMD，已经可以设计低压三相异步电动机，外转子异步机，外转子永磁电机。
AI正大步走来呢。
当然，AI不能完全取代人类，但是，AI可以做大部分事情。有很多资深工程师认为，自己有多年的设计经验，这些经验是他人无法轻易获得的。
我举个例子，有客户让我们的AI算一个电机电磁方案，有七个工况，每个工况的电压，转速，频率都不同，对输出功率，效率，功率因数的要求也不同，看看AI能不能算出满足要求的电磁方案来。
alphaMD从零开始，经过2周的训练，给出了一个完全满足要求的方案，这个方案比人工的方案成本要贵20元。
很显然，如果给AI更多时间训练，它会给出成本更低的方案，最终可以给出比人工方案成本更低的方案。
所以，大家努力的学习AI技术吧，并应用于自己的专业上。
以下是我在网站上发表的文章：
https://bbs.simol.cn/thread-216781-1-1.html，《人工智能在电机设计中应用的新技术
https://bbs.simol.cn/thread-216850-1-1.html，《 AI设计工程师的成长之路》
https://bbs.simol.cn/thread-216801-1-1.html，《AI 已来，打不过就加入， 让AI 帮助我们提高对电机的认知》
https://bbs.simol.cn/thread-215657-1-1.html，《如何证明 AI 给出的电机设计方案是最优方案？》
https://bbs.simol.cn/thread-214908-1-1.html，《关于电机设计平台的一些技术分享》
https://bbs.simol.cn/thread-212757-1-1.html，《YE4系列三相异步电机设计平台》
https://bbs.simol.cn/thread-214866-1-1.html，《三相异步电动机友谊擂台赛》

达一

katawong 发表于 2026-4-2 15:57
AI已经来到了。昨天看了新闻，甲骨文正在解聘约3万名员工，占员工总数的18%.
至于电机设计AI,我公司已经研 ...

学习了 兰叶和迪曼深度

张老五

CAD没有取代绘图师
仿真没有取代设计师
AI也不会取代工程师

katawong

张老五 发表于 2026-4-3 09:03
CAD没有取代绘图师
仿真没有取代设计师
AI也不会取代工程师

大神好！
感觉您还是过于乐观了，反正我比较悲观。
之所以会认为AI不会代替工程师，主要是因为现在AI的技术还不够成熟。
以chatGPT为例，两年前的版本与今天的版本，在功能上完全不可同日而语了。

另外，认为AI不会代替工程师的一个解释是，它使用了梯度计算和反向传播算法，这种算法有其自身的限制，与人类认识世界的机理不一样。

但是现在AI界正在研究类人脑神经网络，不使用梯度计算和反向传播算法，而是和真实的人类大脑一样，对世界的认识是通过电信号，触突的反应来学习，一旦在理论上有所突破，就会真正和人一样，能学习，有感情，会推理，估计那一天就是世界末日的开启。。。。。。反正我是挺悲观的。

katawong

以下估计是人类之后的AI之路，与现有的主流AI不是同一个技术路线。
概念框架：类脑的MNIST识别
输入编码 (Encoding)：
人脑的视网膜不会直接传递“像素值”，而是将光信号转换成神经脉冲。
我们将模拟这个过程，把MNIST图片的28x28=784个像素的灰度值（0-255）转换成784个输入神经元的脉冲发放率。像素越亮，对应的输入神经元发放脉冲的频率就越高。这通常通过泊松过程（Poisson process）来实现。
网络结构 (Architecture)：
输入层 (Input Layer)：784个神经元，它们的任务就是根据图片像素值产生脉冲，我们称之为 PoissonGroup。
处理层 (Excitatory Layer)：例如100个兴奋性神经元。这是学习发生的地方。每个处理层神经元都与所有784个输入神经元相连。
抑制层 (Inhibitory Layer, 可选但强烈推荐)：一个或多个抑制性神经元。当处理层中的任何一个神经元被激活时，它会激活抑制性神经元，而抑制性神经元反过来会抑制处理层的所有其他神经元。这创造了“赢者通吃”的竞争环境，鼓励不同的神经元去学习不同的模式（数字）。
学习规则 (Learning Rule): STDP
原理：“赫布理论”的精确数学形式。
如果一个突触前神经元（来自输入层）在突触后神经元（来自处理层）之前不久发放脉冲，这个连接的权重（突触强度）就会增强 (LTP - Long-Term Potentiation)。
如果突触前神经元在突触后神经元之后不久发放脉冲，这个连接的权重就会减弱 (LTD - Long-Term Depression)。
效果：通过这个规则，处理层的神经元会逐渐增强那些能使其发放脉冲的输入模式的连接权重。最终，某个处理层的神经元会对特定的输入模式（例如数字“7”的形状）产生最强的响应。
训练与评估 (Training & Evaluation)：
“训练”阶段：我们把MNIST训练集的图片一张张输入网络。在每张图片呈现的短暂时间内（例如250毫秒），网络根据STDP规则自动调整权重。这个过程是无监督的，网络只是在自发地寻找输入数据中的结构。
“打标签”阶段：训练完成后，处理层的神经元已经成为了各种特征的探测器。我们再用训练集（这次关闭STDP学习），看每个处理层神经元对哪个数字（0-9）的图片反应最强烈，然后就给这个神经元“贴上”对应数字的标签。
测试阶段：使用测试集，输入一张图片，看哪个被标记的神经元发放脉冲最多，它的标签就是网络的预测结果。

xinmingbo

katawong 发表于 2026-4-3 09:19
大神好！
感觉您还是过于乐观了，反正我比较悲观。
之所以会认为AI不会代替工程师，主要是因为现在AI的技 ...

你太悲观了，灵魂了解一下。再说，你跑不过汽车可以考个**啊。顺便问一句，你们的电机AI课题落地了？不是，JIAZHAO这两个词也要屏蔽？