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[转贴] AI 在电气系统运行中的应用

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[LV.1]初来乍到

发表于 2023-6-7 13:05 | 显示全部楼层 |阅读模式

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能源预测

MATLAB 和 Simulink 可以帮助减少实现基于 AI 的能源预测系统所需的工作,以预测电力供应、需求和定价,并减轻电力系统运行中的不确定性和风险。您可以:

使用数据清洗器和实时编辑器任务自动进行数据预处理

从各种内置的机器学习和深度学习模型中进行选择,无需或只需很少手动编码动作即可上手

使用深度网络设计器以交互方式设计深度神经网络,使用试验管理器管理深度学习试验

使用并行计算加速 AI 训练过程

使用云中的 MATLAB 和 Simulink 将模型运营化并部署到生产云环境中
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预测性维护

使用 MATLAB、Simulink 和 Simscape,您可以监控资产状况并估计其剩余使用寿命,从而最大限度地减少计划外停机时间,降低运营成本,并确保电力系统的可靠性和安全性。

使用 Simscape Electrical 构建基于物理的电气系统模型,注入故障,并运行仿真以生成用于训练预测性维护模型的合成数据

使用诊断特征设计器对特征进行提取、可视化和排序,以设计用于监控电力系统健康状态的状态指标

使用预置的 AI 模型(如分类、回归和时间序列模型)确定故障的根本原因并预测故障时间

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