谈谈AI在电机电磁方面工作的理解

Roy_jxust

最近公司拉了好些个软件开发供应商 来交流 目的是为了提高电磁仿真的效率  一方面是想更快出方案 另一方面可能也是为了节省人力 谈谈我对AI在电磁工作方面的理解：

(1) 电磁工程师不仅仅是要会算方案 设计方案 会优化方案 更重要的是 当你给出了 外特性 效率等关键电磁数据时 能否在标定电机测试过程中 协同软件工程师和测试工程师把你给出的仿真数据给他测出来 如果测不出来 有人挑战你到底仿真的准不准的时候 能否排查出到底是什么原因 导致性能没有出来 比如功率没出来 效率没出来 这个是需要去台架排查的 比如采电流电压波形 做FFT分析 排查是否达到了仿真的边界条件 测试边界条件是否存在问题 另外 有些人可能会想 给数据时给的保守些 就肯定能测出来 但是如果给的保守 各家方案在PK的时候 你的方案很可能还没到一个回合就被PASS了 台架原因排查 证明你给的数据没有问题 这个我认为对电磁工程师来说 是非常非常重要的  当别人挑战你为啥电磁性能没出来的时候 这时候AI是没法代替你去台架排查的 自然他也就没法帮你解释

(2) 现在的电磁方案已经不是说 电机能转 性能能达标这么简单了 现在是基本上是既要 又要 还要的状态  既要电机性能好 又要成本低 还要NVH表现好 当方案优化到一定程度的时候 这几个因素本身就是相互制约 呈现跷跷板式的现象 这个就需要经验相对丰富的电磁工程师根据他的经验 去选择一些主要影响关注的性能的参数 有选择的排除一些关联性较差的参数 同时也要考虑工艺 软件控制的影响 电磁性能影响因素有很多的 要提前识别出来  AI在这一块 我认为目前阶段是较难实现的

(3) AI可以帮助电磁工程师做数据后处理 写代码 做界面 把后处理过程 都标准化 流程化 这个是能很大程度降低电磁工程师的工作量的 界面做好且标准化后 只需要输入一些输入参数 就能标准化作业输出数据 这样能提高效率 也能避免因为人为干扰太多 出现数据误处理的情况

总之 AI能帮助电磁工程师做一些准化 流程化的工作 涉及能力提升的工作就有点吃力了 大家是怎么认为的 一起讨论讨论