使用motorcad脚本功能，实现多参数，多目标的优化程序
完全可配置的设计架构支持任意数量的设计变量（如齿宽、槽深、磁钢厚度等）自由增删
优化目标可动态调整，支持成本最小化、转矩最大化、转矩脉动最小化等多种组合
参数范围和约束条件均可在配置文件中灵活修改
先进的混合优化策略
结合NSGA-II多目标遗传算法与神经网络代理模型
实现真实仿真与代理预测的智能切换，大幅提高优化效率
自适应学习机制，随着迭代次数增加不断优化代理模型精度
无缝集成MotorCAD
直接调用MotorCAD进行电磁场精确计算
智能参数传递和结果采集
支持复杂几何参数的自动推导计算
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