卡曼滤波原理
谁有卡曼滤波的比较好的教材啊? 因为我对信号处理一点都不懂 ,所以需要很傻瓜级的教材 wenku.baidu.com/view/6edad05abe23482fb4da4c07.html 这个滤波有什么用途?楼主能说说吗 纠正以下,卡尔曼滤波严格来说不属于信号处理,当然广义上任何处理都可以理解为“信号处理”卡尔曼滤波应该属于控制范畴更准确,它不是“滤波器”,而是一种状态观测器。通常在控制工程中,可以通过状态反馈实现极点配置或者解耦控制,那么需要知道系统的状态变量,系统的状态变量并不能一一测量到(成本、或者虚构的辅助变量无物理意义),这种情况下我们需要利用系统的输入、输出作为观测器的输入,输出就是状态变量,这样就重构了系统的状态,但是这一过程中也有噪声(测量噪声)
通常我们建立了系统的数学模型,但是建立的模型并不是100%精确的,包含有噪声,称之为“过程噪声”,过程噪声和测量噪声一般来说都属于高斯白噪声,普通滤波器不能滤除。
卡尔曼滤波器就是一种迭代算法,通过该迭代算法,可以实现状态的最优估计。卡尔曼滤波器原理并不复杂(推导过程除外),但是应用起来,还是有相当难度的1、系统的状态空间模型需要建立,这个过程的难度不言而喻;2、要想消除过程噪声和测量噪声,我们必须知道它们的特性,至少也得是统计学特性,对咱们搞工程的而言,测量噪声还容易搞些,可以通过实验确定嘛,但是过程噪声呢,白瞎了,卡尔曼也没提供什么好的建议,其实应用中都是根据经验取一个,看看滤波效果怎么样,不行就调整以下,这一点类似于PID的整定!
学习卡尔曼滤波,得先从控制理论入手,直到现代控制理论的最后章节,难度是不小的,不是三两天搞定的 4#真是高手,知道这么多,学习了! 回复 4# hellowang
讲解的很犀利 讲的很透彻 板凳前排就坐
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